Qu'est-ce qu'un BI Engineer ?

Un BI Engineer (Business Intelligence Engineer) est le lien entre la base de données de l'entreprise et ses équipes métiers. Il travaille principalement avec des bases de données cloud (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) pour acheminer les bonnes données stockées dans le datalake aux opérationnels concernés, sous une forme exploitable et compréhensible.

Ce professionnel combine des capacités techniques fortes avec une bonne compréhension business. Il transfère les données du datalake vers des espaces de stockage accessibles aux opérationnels via des pipelines ETL (Extract-Transform-Load), permettant ainsi aux différentes équipes de prendre des décisions éclairées.

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En quoi consiste le métier de BI Engineer ? Quelles sont ses tâches ?

Le BI Engineer alterne entre la compréhension des enjeux business auprès des opérationnels et la construction des pipelines de données adaptés à leurs besoins. Ses principales tâches incluent :

• Collaboration avec les équipes opérationnelles pour collecter, cadrer et définir leurs besoins
• Collecte, traitement et stockage des données de l'entreprise selon les besoins opérationnels
• Construction de KPIs et de dashboards pour le reporting
• Maintenance et optimisation de la base de données

Son travail quotidien implique de jongler entre code et réunions avec les différents services de l'entreprise pour s'assurer que les données pertinentes sont correctement acheminées et utilisables.

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Quelles sont les évolutions possibles pour un BI Engineer ?

Un BI Engineer peut évoluer de différentes manières au cours de sa carrière :

• Évolution technique : Senior BI Engineer puis Data Architect
• Management d'équipe : Lead BI Engineer puis responsable de l'équipe data
• Direction technique : Head of Data ou Chief Data Officer
• Spécialisation : Data Engineer ou Data Scientist pour approfondir certains aspects
• Conseil : Consultant data pour accompagner différentes entreprises
• Entrepreneuriat : Création d'une startup spécialisée en solutions de BI

Le métier étant en pleine croissance, les opportunités d'évolution sont nombreuses et variées selon les intérêts et compétences développées.

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Quel est le salaire d'un BI Engineer ?

En France en 2025, les rémunérations varient selon l'expérience et la localisation :

• Débutant (jeune diplômé) : 37 000 € - 45 000 € brut/an
• Confirmé (2-4 ans) : 45 000 € - 55 000 € brut/an
• Senior (4+ ans) : 55 000 € - 65 000 € brut/an
• Lead/Head of Data : 65 000 € - 80 000 € brut/an

Les salaires sont généralement plus élevés à Paris et dans les grandes métropoles. En freelance, les taux journaliers moyens se situent entre 400 € et 700 €.

La rémunération dépend également des compétences techniques spécifiques, des grilles de rémunération en interne et de la localisation de l'entreprise.

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Comment recruter un BI Engineer ?

Pour attirer les meilleurs talents dans ce domaine en tension :

• Ciblez les bons canaux :
  • Plateformes spécialisées tech (LinkedIn, Indeed avec les bons mots-clés)
  • Meetups et conférences sur la data
  • GitHub et Stack Overflow pour le sourcing direct
  • Réseaux d'écoles d'ingénieurs avec spécialisation data
• Adaptez votre processus d'évaluation :
  • Tests techniques sur des cas concrets de manipulation de données
  • Évaluation de la capacité à comprendre les enjeux business
  • Mise en situation avec des stakeholders non-techniques

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Quelles sont les compétences métiers requises (hard skills) ?

Un BI Engineer performant doit maîtriser :

• Langages et outils :
  • SQL pour la manipulation des données
  • Python pour le traitement de données complexes
  • Outils ETL (Extract-Transform-Load)
  • Plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
• Technologies spécifiques :
  • Outils de workflow data (Airflow, Luigi)
  • Bases de données relationnelles et NoSQL
  • Data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake)
  • Outils de visualisation (Tableau, PowerBI, Looker)
• Méthodologies :
  • Modélisation dimensionnelle
  • Data governance
  • Optimisation de requêtes
  • Automatisation des processus

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Quelles sont les soft skills requises pour le métier de BI Engineer ?

Au-delà de la technique, ces qualités sont essentielles :

• Double compétence business/technique : Comprendre les enjeux opérationnels pour extraire les données pertinentes
• Esprit logique et mathématique : Analyser et structurer des ensembles complexes de données
• Communication : Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et non-techniques
• Pédagogie : Expliquer des concepts techniques à des opérationnels
• Curiosité : Se tenir informé des évolutions technologiques et business
• Résolution de problèmes : Trouver des solutions créatives à des problématiques data
• Sens du service : Comprendre et répondre efficacement aux besoins des équipes métiers

Ces compétences permettent au BI Engineer d'être véritablement cette interface efficace entre la technique et le business, contribuant directement à la prise de décision stratégique de l'entreprise.

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