L’entreprise :

Cette scale-up tech œuvre à réinventer les services pour animaux de compagnie grâce à l’IA.
Sa plateforme SaaS automatise le traitement de documents (contrats, devis, soins, etc.) via des technologies avancées d’OCR et de LLM, pour fiabiliser et accélérer les parcours client dans le secteur de la santé animale.

Ta mission :

Tu seras intégré·e à l’équipe produit tech, en lien direct avec le CTO et les équipes ML et métiers. Ton rôle sera hybride, à l’intersection entre data engineering, software engineering et intégration de modèles ML.

Tes principales responsabilités :

• Concevoir des architectures logicielles robustes pour supporter des traitements lourds (prétraitement de documents, enrichissement, versioning de modèles, etc.)
• Développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables (ingestion, transformation, monitoring, alerting)
• Participer à l’industrialisation des modèles IA (OCR/LLM) : mise en production, gestion des versions, orchestrations via microservices
• Collaborer avec les équipes produit et ML pour transformer les POCs en services exploitables et durables
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de confidentialité des données
• Être un support clé dans les phases de test, d’intégration continue et de monitoring des performances

Ton profil :

• Bac +5 en école d’ingénieur ou université (informatique, IA, data…)
• 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel avec une forte appétence data
• Solide maîtrise de Python (et idéalement de son écosystème data / ML)
• Bonne expérience des microservices, de la conception d’APIs REST, et des architectures distribuées
• À l’aise avec les bases de données SQL & NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB…)
• Une expérience sur AWS (Lambda, Step functions, DynamoDB, CloudWatch, API Gateway, Glue, Eventbridge, Spark, Big Query)
• Expérience dans des projets incluant du traitement de documents, intégration d’applications tierces (Stripe, Hubspot...) ou de l’orchestration de modèles ML

Pourquoi postuler ?

• Un produit à fort impact, au croisement de l’IA et de la transformation documentaire
• 70% Software / 20% Data Engineering / 10% ML : pour un rôle technique complet et stimulant
• Télétravail total possible (ou bureau à Paris si souhaité)
• Équipe resserrée, dynamique et bienveillante
• Package entre 55K et 65K€ selon expérience
• Projet structuré, porté par une roadmap long terme et des enjeux de scalabilité forts