Contexte

Vous souhaitez rejoindre une structure engagée dans les transitions environnementales, où les données sont au cœur de la production de connaissance et de la prise de décision ?
Nous recrutons un·e Data Engineer pour concevoir et faire évoluer une nouvelle plateforme de données au sein d’une équipe technique dynamique, à la croisée de l'innovation, de la rigueur scientifique et de l’impact concret.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous participerez à la mise en place d’une architecture de données moderne, modulaire et évolutive, intégrant les standards actuels de traçabilité, de gouvernance et d’exposition.

Vos responsabilités incluent :

Architecture & Traitement de la donnée

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion, transformation et exposition (ETL/ELT)

• Définir les architectures de stockage et de traitement adaptées aux différents cas d’usage (analyse, visualisation, IA, modélisation)

• Structurer des espaces de données (datalake, entrepôt analytique, couches de présentation)

• Mettre en œuvre des stratégies d’orchestration, d’automatisation et de supervision

Qualité, documentation & gouvernance

• Garantir la qualité, fraîcheur et cohérence des données mises à disposition

• Documenter les jeux de données et assurer leur traçabilité via un système de catalogage

• Définir les interfaces de restitution adaptées aux utilisateurs (API, requêtes, exports)

• Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, confidentialité (RGPD) et contrôle d’accès

• Participer à la définition et au déploiement de la gouvernance des données

Veille & amélioration continue

• Assurer une veille technologique active sur les architectures, outils et pratiques

• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main de la plateforme

• Être force de proposition sur les choix d’outillage et les évolutions

Profil recherché

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, master ou équivalent) en data engineering, informatique ou domaine connexe

• Solide expérience en conception de pipelines de données et en architecture data

• Maîtrise de Python (pandas, pyarrow, pytest, packaging, etc.)

• Expérience sur des outils comme Airflow, MageAI, etc.

• Connaissances en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…)

• Bonne compréhension des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes apprécié)

• Pratique des outils de CI/CD, orchestration et versioning (Git, GitLab…)

• Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (ex. RGPD)

• Appétence pour l’open source et la culture DevOps

Bonus appréciés

• Connaissances dans le domaine agricole ou environnemental

• Expérience dans le déploiement d’une plateforme data from scratch

Conditions

• Type de contrat : CDI – Statut Cadre

• Localisation : Sud ou Ouest de la France (plusieurs sites au choix)

• Télétravail : Jusqu’à 2 jours/semaine

• Rémunération : Entre 40 et 50 K€ selon profil

• Avantages :

  • Tickets restaurant (prise en charge à 60 %)

  • Mutuelle entreprise

  • Intéressement

  • Plan d’épargne retraite collectif avec abondement

  • 26 jours de congés + 10 à 14 RTT + jours de pont offerts