Entreprise
Dans un secteur agricole où le numérique occupe une place de plus en plus importante,
L'entreprise a créé une Direction dédiée à la Data et à l’Innovation Numérique. Progressivement, nous avons conçu divers outils pour appuyer les agriculteurs dans leurs activités quotidiennes. Vous rejoindrez une équipe d’environ douze personnes, engagée au cœur des transformations numériques et agricoles.

Le contexte
L’équipe Données & Méthodes pilote la stratégie data de l’institut.
En tant que Data Ingénieur·e, vous développerez la future plateforme de données de l'entreprise.
Vous centraliserez les données internes et externes stratégiques.
Vous mettrez en place les flux d’ingestion, transformation et diffusion des données.
Vous contribuerez à l’automatisation, la sécurité et la supervision des processus.

Vos missions
1/ Architecture et intégration 
- Concevoir, développer et maintenir les ETL
- Choisir et mettre en œuvre les systèmes de stockage et de traitement adaptés à la diversité des cas d’usage (analyse, visualisation, modélisation, IA…)
- Structurer les espaces de données

2/ Documentation, qualité et gouvernance
-  Assurer la traçabilité, la standardisation et la documentation des jeux de données via un système de catalogage
-    Mettre à disposition les données via des interfaces de consultation (catalogue, API, requêtes, exports…), adaptées aux différents profils d’utilisateurs

3/ Veille, support et amélioration continue

Vous
- Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'informatique 
- Minimum 3 ans d'expériences sur un rôle de Data Engineer
- Excellente maîtrise de Python
- Expertise sur les conceptions de pipelines ETL/ELT (Airflow, MageAI…)
- Vous êtes familier des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes apprécié)
- Mentalité Devops et bonnes pratiques