L'entreprise :
Dans le secteur bancaire, la mutualisation des données est un défi majeur, rendant les systèmes plus vulnérables aux fraudes. Cette entreprise a développé une solution innovante de détection de fraude en contournant ces contraintes. Aujourd'hui, elle recherche un(e) Data Analyst pour analyser les données et identifier des leviers d'amélioration afin de renforcer ses solutions.

Ton profil :
- Minimum 4 ans en Analytics Engineer ou Data Analyst, avec une forte dimension d’analyse métier, idéalement dans un environnement d'un produit
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou école de commerce avec une spécialisation en mathématiques ou data
- Maîtrise totale de SQL et Pandas, expérience avec des outils de visualisation comme Metabase ou Tableau
- Capacité à analyser les enjeux métiers avec précision et rigueur
- Aisance à synthétiser et présenter des résultats à des interlocuteurs de haut niveau (CPO, DG)

Tes missions :
- Réaliser des analyses approfondies pour répondre à des problématiques métiers (KPI, détection de fraude, etc.)
- Collecter, nettoyer et structurer les données en créant des bases SQL optimisées
- Maintenir et améliorer les pipelines de données existants (DBT, SQL)
- Restituer et présenter des résultats sous forme de synthèses claires et impactantes pour des décideurs C-level

Les + du poste :
- 3 jours de télétravail par semaine
- Une entreprise tech où la data est au coeur du métier
- Une collaboration étroite avec une équipe experte de la data (data analysts, data scientists, data engineers etc.)
- La possibilité de travailler sur des problématiques concrètes ayant un impact direct sur l’évolution de la solution